無地の白 T を絶賛するのは難しい

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ああ、更新したいのですか在宅勤務のワードローブに。 あなたはオンラインにアクセスし、日常の基本的な情報を閲覧し始めます。 ストライプ T シャツ、スクープネック T シャツ、ポケット T シャツ、グラフィック T シャツ、V ネック T シャツ、ボタンバック T シャツなど、豊富な選択肢があります。 そしてそれはただのTシャツです。

これまで、苦境に立たされたコピーライターは、素材とフィット感を正確に説明することに注意しながら、エネルギーを振り絞って、それぞれの作品について熱心な説明を紡ぎ出す必要がありました。 数週間かかるかもしれません。 現在、一部の小売業者は、代わりに ChatGPT と同じ基盤テクノロジーを使用して、生成人工知能を使用できるかどうかをテストしています。

昨年、Stitch Fix は AI を使用して、数千点の商品を掲載するオンライン カタログの商品説明を作成し始めました。 「30 分で 10,000 件の製品説明を書くことができます」と Stitch Fix の最高技術責任者である Sachin Dhawan 氏は述べています。 通常、従業員がコピーを確認するのにかかる時間は 1 分もかかりません。コピーは 10 回中 9 回承認されます。 「彼らはとても良いです」と彼は付け加えた。

小売業者は、特にコスト高と値引きレベルの上昇によって利益が圧迫されているため、電子商取引運営にかかる時間と経費を削減する方法としてこのテクノロジーに注目しています。 ZipRecruiter によると、コピーライターの平均時給は 29 ドル、つまり年間約 60,000 ドルです。 AI はその仕事をほんの少しの時間で低コストで実行できます。 Coresight Research の調査では、小売業者の 3 分の 1 以上が、ブランドの声を表す商品説明の作成に AI が役立っていると回答しています。

ヴィクトリアズ・シークレットが買収したランジェリー・ブランド、アドア・ミーでは、商品説明を書くのが一番嫌いな仕事の一つで、月に20～30時間かかるとコピーライターが不満を漏らしていた。 Adore Me の戦略担当副社長、ランジャン・ロイ氏は、「独創的で、楽しく、創造的であることを 100 回続けて努力しなければならないとき、それは最も楽しいことではありません」と語った。

AI を使用してプロセスを活性化できるようになりました。 AIを活用してオンライン小売業者のコピーの迅速化を支援するTalkootの最高経営責任者（CEO）、ブライアン・ヘネシー氏は「空白の画面を見つめるよりは良い」と語った。 企業は最終的に、最も目立つ重要な製品の説明の 80% を書き換えることになるかもしれないが、AI は少なくともその取り組みを開始するのに役立つ可能性がある、と同氏は述べた。 ボリューム ドライバーでは AI に大きく依存しており、コピーの 20% のみを変更する可能性があります。

「靴下は靴下です。白いTシャツは白いTシャツです」と、以前はアディダスのグローバルライティングディレクターを務めていたヘネシー氏は語った。 「私はそれらが何であるかを知っています。AI はそれらが何であるかを知っています。」

Adidas、Under Armour、Reebok、Burton を含む Hennessey の顧客は、コンテンツ制作を 40% 節約し、さらにエラーを 3 倍削減し、コンバージョン率を 10% 向上させました。

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スノーボード会社のウルトンは、は AI を使用してショッピング体験をパーソナライズしています。 同社のウェブサイトにはよりハードコアなスノーボーダーが集まる一方、アマゾンのページには親や初心者が集まる傾向があることを同社は知っている。 そこで同社は AI を利用して個別の製品説明を作成し、Web サイトではより多くの内部関係者向けの文言を公開し、Amazon ではより説明的で教育的な文言を公開しています。

AI は検索用の言語を最適化することにも優れています。 Adore Me の非ブランド検索の総数は 40% 増加しました。これは、ブランドに馴染みのない人がオンラインでブラジャー、下着、水着などの一般的な検索を行ったときに、検索結果の上位に表示されることを意味します。

アルゴリズムのセールスマンシップを磨くには時間がかかります。 Adore Me が最初にこのテクノロジーに手を出し始めたとき、その説明は一般的でブランド外のものであり、「ながら」のような人間がおそらく使用しないであろう用語が使用されていました。 その後、同社は独自のデータに基づいてアルゴリズムのトレーニングを開始し、まず 10 年前の創業以来同社が作成した 23,000 件の製品説明すべてを入力しました。

「大きいほうが良いと思うだろう」とAdore Meのロイは言うが、そこには異なる時代の異なるスタイルの異なる作家によるあらゆる種類の矛盾が含まれていた。

最終的に、ブランドは、より一貫したブランドの声を持っていた過去 2 年間のコピーを供給し、そこから微調整を加えました。 コンプライアンスの目的で、「グリーン」や「環境に配慮した」などの特定の単語を含めないようアルゴリズムに指示しました。 一致するブラジャーやパンティへの参照を常に含めるなど、各説明が検索用に最適化されていることを確認しました。

Adore Me と製品説明に協力した AI 企業 Writer の CEO である May Habib 氏は、「とんでもないことだ」と語った。 「執筆プロセスにおける人間の労力をほぼ完全に排除することができます。」

アドア・ミーは、コピーライターを解雇していないが、より高度なマーケティング戦略とクリエイティブなキャンペーン業務に重点を置くために職務内容が変更されたと述べた。

スティッチ・フィックスはまた、コピーライティングチームはそのままだと述べた。 より多くの機能を引き継ぐためにアルゴリズムをトレーニングするために何年も費やしてきたにもかかわらず、人間は常に「情報を把握」して判断を下すことができます。 たとえば、そのスタイリストは、サブスクリプションボックスに登録した買い物客に送る前に、コンピュータで生成された衣類の推奨事項をレビューします。 しかし、Freestyle と呼ばれるそのアラカルト製品は、ほぼリアルタイムで独自に推奨事項を生成します。 どれも作業負荷の軽減に役立ちます。 どの程度アルゴリズムが原因であるかを言うのは難しいが、同社の年次報告書によると、Stitch Fixが雇用するスタイリストの数が2019年以来3分の1減少し、データサイエンティストとエンジニアの数が3分の1増加していることを考慮してほしい。 。

より多くの企業がこの方向に進んでいます。 ヘネシー氏によると、AIが生成したコピーに最も関心を示しているのは大手小売業者と食品・飲料会社だという。 ChatGPT に関する最近の話題を受けて、一部の企業がこのテクノロジーに完全に引き継がれる準備ができており、高い期待に直面していると同氏は述べました。

「40年間ラバの後ろで耕し続けている農夫のところに来るようなものです。あなたはトラクターを作ったと彼に言います。それに乗るだけで、記録的な速さで畑に種を蒔くことができます。そして農夫を行かせるのです。」でも、まだ運転しなければならないの?』とヘネシーは言いました。 「私たちは、AI が何でもできるという考えに対抗しようとしています。」